Нобелевскую премию по химии присудили ученым, которые занимаются исследованием белков. Американец Дэвид Бейкер разработал метод создания искусственных соединений с нужными свойствами, а сотрудники Google Демис Хассабис и Джон Джампер предложили технологию, которая предсказывает их структуру по последовательности составляющих их аминокислот. Достижения этих ученых комментируют эксперты МИФИ.
Объявление имен нобелевских лауреатов 2024 года по химии
Если просто сложить из аминокислот какой-нибудь белок, то, скорее всего, он будет нестабильным, не сможет существовать и окажется бесполезным. Поэтому до недавнего времени все соединения ученые подсматривали в природе, в живых организмах и расшифровывали их структуру. Но когда появились инструменты искусственного интеллекта, стало возможным применить их для поиска искусственных белков, прокомментировал успехи нобелевских лауреатов газете «Известия» профессор кафедры физики конденсированных сред НИЯУ МИФИ Константин Катин.
«Для создания методов дизайна ученые разработали игру Foldit. В ней пользователям предлагалось помогать компьютеру конструировать белок и укладывать цепочку аминокислот определенным образом, чтобы он получился устойчивый. Лучшие результаты анализировали при помощи машинного обучения, что дало возможность ИИ в дальнейшем самостоятельно получать новые структуры соединений. Таким образом этой группе удалось создать первый искусственный белок. Это был первый успех компьютерного моделирования», - отметил профессор МИФИ.
Руководитель Центра инженерно-технических расчетов и суперкомпьютерного моделирования НИЯУ МИФИ Евгений Степин подчеркнул, что с подобными задачами должны эффективно справляться создаваемые сейчас по всему миру квантовые компьютеры – это тот пласт задач, где эти устройства демонстрируют так называемое «квантовое превосходство» над привычными нам компьютерами, в которых применяется стандартная «битовая» логика.
«Факт того, что в этом году Нобелевская премия по химии, как и по физике, связана с математикой, расчётами и искусственным интеллектом, не вызывает удивления. Математические модели и подходы, наукоёмкие расчёты и машинное обучение на их базе уже давно зарекомендовали себя как мощный инструмент исследования окружающего мира, а с развитием вычислительной техники этот инструмент с успехом применяется во всех областях созидательной деятельности человека» - констатирует Евгений Стёпин.
Читайте также в газете «Коммерсант» комментарий заместителя директора ИИКС Валентина Климова о достижениях нобелевских лауреатов 2024 года по физике.
