Формат обучения: Дистанционное обучение (асинхронный онлайн – обучайтесь в любое удобное для вас время)
Период обучения: апрель – июнь 2026 г.
Регистрация на программу: до 20 апреля 2026 г.
Одним из современных серьезных вызовов в образовании является развитие искусственного интеллекта (ИИ). ИИ уже сегодня оказывает заметное влияние на качество обучения, проверку знаний студентов и др. Большинство студентов активно используют ИИ для подготовки рефератов, написания дипломных работ, решении задач и др. В этих условиях крайне важно, чтобы преподаватели и сотрудники университета обладали необходимыми компетенциями в области ИИ.
Почему НИЯУ МИФИ?
- Входит в ТОП-5 лучших университетов России по Информационным технологиям рейтинга RAEX
- За последние 3 года в НИЯУ МИФИ прошли повышение квалификации более 45 000 специалистов различных наукоёмких отраслей, преподавателей, сотрудников университетов, учителей школ и др., в том числе по информационным технологиям и искусственному интеллекту
- НИЯУ МИФИ - один из лучших вузов в области ИИ и занимает 2 место среди всех российских университетов по качеству преподавания в рейтингах Forbes и Интерфакс
- Гражданство Российской Федерации
- Законченное высшее или среднее профессиональное образование
72 акад. час.
Программа курса
|
1. |
Цифровая трансформация образования Российской Федерации |
|
1.1. |
Искусственный интеллект и технологии искусственного интеллекта (Часть 1) |
|
1.2. |
Международный и отечественный опыт применения искусственного интеллекта в образовательном процессе |
|
2. |
Правовые основы использования ИИ |
| 2.1. | Регулирование искусственного интеллекта: общий обзор российского и международного опыта |
| 2.2. | Соотношение принципов правового регулирования искусственного интеллекта и этики |
| 2.3 | Развитие комплексного регулирования искусственного интеллекта в РФ |
| 3. | Создание учебных материалов с применением ИИ |
| 3.1. | Принципы работы ИИ |
| 3.2. |
Написание запросов к Большим Языковым Моделям (промпт-инжиниринг) |
| 3.3 | Создание планов лекций и практических занятий, конспектов, тестовых вопросов, заданий для контрольных работ |
| 3.4 | Создание схем и иллюстраций, видео-фрагментов |
| 3.5 | Поиск и автоматическое реферирование статей и книг. Автоматический перевод иностранной литературы. Расшифровка (транскрибация) аудио и видео-материалов |
| 4. | Проверка работ и выявление работ, написанных с помощью ИИ |
| 4.1. | Проверка домашних заданий и контрольных работ, с помощью ИИ инструментов |
| 4.2. |
Выявление признаков использования ИИ в студенческих работах и домашних заданиях |
Разработчики и преподаватели программы повышения квалификации
 |
 |
 |
 |
|
Гусева Анна Ивановна, доктор технических наук, профессор кафедры экономики и менеджмента в промышленности НИЯУ МИФИ, почетный работник сферы образования Российской Федерации. Автор и соавтор более |
Киреев Василий Сергеевич, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ, ведущий научный сотрудник Института Интеллектуальных Кибернетических Систем НИЯУ МИФИ, руководитель отдела разработки систем искусственного интеллекта НМИЦ ТО им. Н.Н. Приорова Минздрава России. Автор и соавтор более 130 научных публикаций. | Бочкарёв Пётр Владимирович, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры «Экономика и менеджмент в промышленности» НИЯУ МИФИ. Младший научный сотрудник Центра информационных технологий в проектировании Российской академии наук. Автор более 30 научных работ, 9 из которых – свидетельства о регистрации баз данных и программ для ЭВМ. Автор метода ансамблевой кластеризации разнородных данных. |
Моисеева Ольга Александровна, J.D., доцент кафедры «Экономика и менеджмент в промышленности» НИЯУ МИФИ. Закончила Мэрилендский Университет, штат Мэриленд, США и позднее получила степень Doctor of Jurisprudence из Университета Святой Марии, штат Техас, США. |
Регистрация открыта до 20.04.2026 года
Контактная информация:
Если у Вас возникнут вопросы по данной программе или регистрации, вы можете обратиться по адресу dpo@mephi.ru или по телефону +7 (495) 788 56 99, доб. 9210
