Если тебе интересно понимать глубинные процессы в сфере экономики, выявлять причинно-следственнех связи, если ты чувствуешь в себе аналитические задатки и любишь математику и информатику – значит, образовательная программа «Искусственный интеллект и бизнес-информатика» Факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами (ФБИУКС) НИЯУ МИФИ как раз для тебя.
В 2021 году Минцифры РФ приняло стратегическое решение: направления «бизнес-информатика» и «системный анализ» были отнесены к приоритетной сфере IT. Растущей цифровой экономике России нужны специалисты, умеющие системно анализировать данные, проектировать сложные информационные системы и технологии, внедрять их и управлять ими, моделировать бизнес-процессы. ФБИУКС формирует компетенции, позволяющие выпускникам гибко реагировать на изменения в бизнесе, общественном развитии, технологических укладах и обеспечивать отечественным структурам достойное место на мировом рынке.
«Начиная с этого года, мы сильно изменили учебный план, и сейчас находимся больше в IT, чем в экономике и управлении, – рассказывает профессор кафедры экономики и менеджмента в промышленности НИЯУ МИФИ, Почетный работник сферы образования Российской Федерации Анна Гусева. – Бизнес-информатика – одно из самых молодых направлений обучения, поэтому для любого вуза подобрать качественных преподавателей непросто. В этом отношении ФБИУКСу МИФИ очень повезло – занятия у нас ведут выпускники нашей кафедры, защитившие диссертации и работающие в таких крупных компаниях и учреждениях, как Центральный банк, Сбербанк, Российская Академия наук, «ВКонтакте», «Касперский», Ситуационно-кризисный центр «Росатома», «Гринатом», ТВЭЛ. Поэтому все кейсы, которые используются при обучении – реальны».
Растить таких специалистов непросто. Аналитиком не станешь, просто прочитав энное количество учебников, бизнес-информатика очень специфическое направление. Почему? Во-первых, выпускник должен много знать: программную инженерию, системный анализ, уметь коммерциализировать будущий продукт. Во-вторых, он должен хорошо уметь проектировать системы – и реальные кейсы от выпускников здесь очень важны, они действительно бесценны. В-третьих, необходим хороший уровень владения дискретной математикой – это основа данного направления подготовки.
Чем конкретно занимаются выпускники ФБИУКСа? «Самая главная задача для наших выпускников – анализ полученной информации и формирование различных вариантов решений, которые может выбрать руководство. Вот, например, работа в Ситуационно-кризисном центре «Росатома», куда стекается колоссальный объем очень разнородной информации, касающейся разных сфер корпорации, – объясняет Анна Ивановна. – Мы учим анализировать эту информацию с помощью современных средств и технологий (ИИ, другие сквозные технологии, в том числе виртуальная и дополненная реальность, данные интернета вещей и др.)».
Объясним на наглядном примере. «Росатом» строит атомные станции за рубежом, для чего в регионе присутствия очень важно обеспечить лояльность населения, политической общественности и коммерческих компаний. Значит, нужно проводить мониторинг общественного мнения, выявлять группы пользователей «за» или «против». Средства обработки этой информации надо уметь настраивать, а для этого надо очень хорошо понимать процессы внутри этих технологий обработки информации. Задача бизнес-аналитика здесь – определить потенциальную угрозу и возможности ее нивелирования, подготовить несколько сценариев решения. Казалось бы, какое имеет значение мнение небольшой группы людей, если руководители страны уже приняло решение? На самом деле, негативные настроения и высказывания (которые невозможно регулировать на территории иностранного государства) очень сильно влияют на стоимость проекта. «Есть примеры нечестной конкурентной борьбы, когда протесты оплачивались конкурирующими фирмами, из-за чего строительство АЭС в Индии затормозилось на полтора года, а это колоссальные убытки. Такие вещи надо прогнозировать и вовремя предотвращать. Поэтому крупные проекты обязательно должны сопровождать программы лояльности, мы учим как их нужно формировать и как с ними работать. Например, наши студенты предсказали разрыв контракта с Финляндией примерно за полтора года», – отмечает Анна Ивановна.
Еще одно важное направление этой образовательной программы – оценка социальных и экономических эффектов от новых технологий, в частности от использования искусственного интеллекта. Например, роботизация бизнес-процессов (выдача справок, подготовка документации и др.). Как с помощью современных инструментов и технологий повысить производительность труда, и какой от этого может быть эффект, в том числе и риски? У многих крупных корпораций есть свои собственные цифровые платформы, на которых можно собирать решения из конструктора, подобного ЛЕГО. Скажем, у Гринатома имеется платформа «Атом.РИТА», на ее базе можно собирать программные роботы, которые как раз и автоматизируют все эти процессы. В обучении на ФБИУКС используются подобные продукты, только открытые. Кстати, так решаются и многие логистические задачи, по которым студенты часто защищают выпускные квалификационные работы. Вообще, оптимизация бизнес-процессов, расчет социальных и экономических эффектов от внедрения, в том числе и от таких спроектированных роботов – визитная карточка факультета.
В бизнес-аналитике есть одна важная особенность: надо уметь коммуницировать, работать с людьми. Поэтому «основы коммуникаций» – один из предметов образовательной программы. Также глубоко изучаются маркетинг, менеджмент, экономические дисциплины, маркетинговые исследования – умение сегментировать потребителей, выявлять какие-то свойства будущего товара, который только планируется создать и может быть для этих потребителей привлекательным. Если раньше продукт сначала разрабатывался и выбрасывался на рынок, а потом потребителя убеждали, что он ему нужен, то сейчас уже делается наоборот: сначала анализируется возможный спрос, прогнозируются рынки, определяются свойства будущего продукта и только потом он разрабатывается. А современные технологии позволяют всё это убыстрить.
«Если вы приходите в МИФИ, надо настраиваться на учебу, – подчеркивает Анна Ивановна Гусева, руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект и бизнес-информатика». – У нас три семестра высшей математики, а затем идут прикладные предметы: статистические исследования, машинное обучение, эконометрика (анализ временных рядов), проектное управление, архитектура предприятия. На последнем предмете наши студенты делают очень много индивидуальных и групповых кейсов. Практику ребята проходят в «Касперском», Гринатоме, Институте экономических стратегий РАН. Учиться у нас непросто, но очень интересно. Три четверти выпускников прошлого года – участники Высшего инженерного конкурса, половина из них стали победителями, все они пришли к нам в магистратуру. Вообще, в обучение обязательно входит участие в разных конкурсах и хакатонах. В прошлом году группа наших студентов стала победителем хакатона True Tech Hack, выбрав трек от True Tabs – продукт для быстрого создания приложений без кода на основе таблиц. Кроме того, двое участников команды успешно прошли собеседования в МТС и получили приглашение на стажировку – и победа в хакатоне сыграла в этом не последнюю роль!
Хочу особо подчеркнуть, что ребят учат молодые специалисты – тоже наши недавние выпускники, обладающие актуальными профессиональными знаниями, работающими в крупных компаниях и успешно защитившие кандидатские диссертации».
Читайте на сайте МИФИ и о других наших образовательных программах!
Присоединяйтесь к официальному каналу НИЯУ МИФИ в мессенджере MAX: https://max.ru/mephi_official
